自然语言处理
Natural Language Processing
理解语言、表示知识,探索语言模型与多模态交互。
- 语言表示与语义理解
- 文本生成与对话
- 大语言模型与多模态
技术笔记
从零开始实现Transformer ViT UNet
收录于 · Haoran Qian
记录 Transformer、ViT 与 UNet 的核心模块实现,包括嵌入、位置编码、注意力与网络结构的理解。
阅读全文 →NLP 文本分类问题
· Hongxin Liu
整理文本预处理、文本表示、特征提取与分类方法。
阅读全文 →
通用基础笔记
各方向共用的机器学习基础知识。
代码与研究资料
Coding-from-Zero-Series
Arison591 · GitHub 仓库
从零实现 VAE、Transformer、ViT、UNet、DDPM 与 DiT,记录经典神经网络和生成模型的核心算法代码。
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